在人工智能快速发展的时刻，数据存储是数字世界的基础，经历了不变的变化。最近，新华社的“创新线索”特别邀请了杭州·洪山技术有限公司的首席执行官杨刘（Yang Liu）成为一个采访室，讨论人工智能期间在存储行业的深入突破和创新。作为掌握高​​端技术的风暴技术的少数国内公司之一，Hongshan的技术已经从事储存领域已有15年了。根据杨刘的说法，洪山技术能够研究和开发，生产，销售和业务水平产品和解决方案的销售和服务，并建立了整个产品矩阵系列，涵盖了PanStorage，分布式，备份，备份，云和超稳定性，并专注于提供专业和高质量的存储产品和高质量存储产品和解决方案的用户。被选为全国经验ERT和新的“ Little Giant”业务，去年，Hongshan的技术被选为新轮换的国家钥匙“ Little Giant”业务支持列表的第一批，并在2024年排名了500个高科技业务，并在四年中成为了Zhejiang Province的前100名Cooherence之一。这些奖项反映了他们改变和技术实力的能力。谈到存储行业中AI技术的发展带来的变化时，Yang Liu说，AI大型模型培训带来的洪流数据促使存储行业应对绩效和明智的重建。 AI存储的需求需要三个主要功能：首先，大型小文件的存储性能要求很高；其次，数据量表的增长很大，并且集成的效率与传统存储很难满足大型模型培训的需求；第三，整个L的复杂性IFE周期管理会增加，并紧急实现良好的负载，分层存储和自由数据流。在这种背景下，洪山技术已显示出三个主要好处：能够存储和管理大量数据，并可能意识到收购了毫秒的公路-10亿亿亿美元的文件；它可以提供完整的高性能存储解决方案，以及同时使用并行文件和高性能的智能磁盘柜的少数制造商之一；它具有全栈信息创建功能，并启动了国家IP数据中心解决方案，以实现技术成功并确保用户体验。在对存储系统的思考过程中，洪山技术取得了多维技术的突破。从智能资源调度，使用AI技术来研究访问访问和使用趋势的访问频率，自动调整资源分配，帮助用户计划能力并提高能力系统操作效率；在明智的数据管理中，对象存储分发的洪山万物包括元数据检索引擎，支持基于分类和转移的数据分类，该分类提高了无人数据管理的效率；在明智的发现中，内置的智能磁盘管理中心实时监视硬盘健康，将机器研究和智能算法结合在一起，以识别潜在的风险，维修或重建隐藏的硬盘，同时推出智能检查机器人包括手动操作和维护。此外，为了响应AI的私有化和部署，洪山的技术为所有人开发了一个深刻的解决方案，大型AI模型和智能存储功能的深入集成，并加速了AI应用程序的实施。面对由AI计算能力的需求增长和Lagin Storage Perf造成的“计算机功率无关”问题Ormance，Hongshan的技术在AI期间降低了其安全量。杨刘说，安全不仅是数据容器，而且是确保有效的数据处理和改善计算强度使用的关键。 Hongshan Technology正在积极计划扩大AI智能计算的领域，加深了存储和计算能力的集成，并为AI计算场景启动了许多解决方案。其中，DeepSeek多合一的机器已在许多行业中成功实施，例如具有舒适性和可扩展性的医疗，教育，政府和企业。智能计算中心的AI存储解决方案还应用于语音识别和自动驾驶等方案，为构建智能计算和超级计算中心的构建提供了坚实的支持。在最前沿，Hongshan技术是在三个战略方向上结构的。首先，技术与变革的整合，深入挖掘优化存储软件性能，改善GPU资源的使用，增加在高性能存储中的研发投资（例如NVME All-Flash内存和分布式存储）的特点，以及通过优化数据耐受性等提案实现绿色和低碳转换；其次，根据场景加深服务，并基于一般AI智能计算存储解决方案，它将用于许多行业，例如财务，政府，运输，教育，医疗服务和企业，以为其适用的情况和痛苦点提供​​自定义解决方案，例如自动驾驶培训，智能制造机器的智能，智能教育和智能护理；第三，加强生态合作，与花朵和花朵一起工作，包括存储和AI推理能力，基于研究的基于研究的解决方案，并优化存储和计划的资源存储算法。人工智能肿胀，继续挑战存储限制，并升级存储系统为AI的持续发展奠定了基础。 Hongshan的技术促进了存储和AI技术以及现代技术和战略布局的深刻整合，为AI时代创造了良好而可靠的数据库，并带领该行业探索无限的可能性。